2019年4月5日 星期五

Minitab 18 第1章:用图形表示数据


概述

在执行统计分析前,可以使用图形来分析数据,并评估变量之间的关系。您也可以使用图形来汇总数据,并帮助您解释统计分析结果。
您可以从图形统计菜单访问 Minitab 的图形。许多统计命令还提供内置图形,有助于解释结果并评估统计假设的有效性。
Minitab 图形包含以下功能:
  • 有助于您选择图形类型的图形库
  • 自定义图形的灵活性
  • 您可以更改的图形元素
  • 会自动更新的选项
本章介绍了在上一章中打开的出货数据工作表。您可以使用图形来检查正态性、比较均值、研究变异性并检查变量之间的关系。
提示
有关 Minitab 图形的更多信息,请转到帮助和操作步骤概述。在左侧的导航菜单中,单击图形图形部分中的“操作步骤”包含有关如何创建和解释特定图形的信息。支持主题包含一般信息,如图形编辑和图形修订。

探测数据

在执行统计分析之前,首先应该创建能够显示数据重要特征的图形。对于出货中心的数据,您希望了解每个出货中心的平均交货时间以及每个出货中心内这些数据之间存在什么区别。您也可能要确定出货数据是否遵循正态分布,以便您可以使用标准的统计方法来检验均值是否相等。

创建组块式直方图

要确定出货数据是否服从正态分布,可以根据订购日期与交货日期之间的时间间隔创建一个组块式直方图。
  1. 如果从前一章继续,请转到步骤 2。如果不是从前一章继续,请打开样本数据集出货数据.MTW
  2. 选择图形 > 直方图
    “直方图”对话框
  3. 选择包含拟合,然后单击确定
  4. 图形变量中,输入天数
    “直方图:包含拟合”对话框
  5. 单击多图形,然后单击按变量分组选项卡。
  6. 按变量分组在同一图中分列中,输入中心
    “直方图:多图形”对话框
  7. 单击每个对话框中的确定
注意
要在大多数 Minitab 对话框中选择变量,请使用以下方法之一:
  • 双击变量列表框中的变量。
  • 在列表框中突出显示这些变量,然后单击选择
  • 键入变量的名称或列编号。
Histogram with groups in separate panels
单独组块中带有组的直方图

解释结果

直方图看上去与钟形相似,关于均值对称,这表示,每个中心的交货时间大致呈正态分布。

重新排列组块式直方图

对于您创建的图形,您想要重新排列三个组块,这样更便于比较均值和变异。
  1. 右键单击此直方图,然后选择组块
  2. 排列选项上的行和列中,选择自定义。在中,输入 3。在中,输入 1
  3. 单击确定
This paneled histogram shows three histograms stacked vertically in one column on the same graph.
组块排列在一个列中的直方图

解释结果

每个出货中心的平均交货时间都不同:
  • 中部:3.984 天
  • 东部:4.452 天
  • 西部:2.981 天
直方图显示,中部和东部出货中心的平均交货时间和交货时间分布情况相似。相比之下,西部出货中心的交货时间较短,而且数据分布较集中。分析数据显示如何使用 ANOVA(方差分析)检测均值之间的统计意义显著的差异。
提示
如果数据发生变化,Minitab 将自动更新这些图形。有关更多信息,请转到在数据更改时更新图形

编辑标题并添加脚注

为了帮助您的主管快速解释直方图,您想要更改标题并添加脚注。
  1. 双击标题天数直方图
  2. 文本中,输入交货时间直方图
  3. 单击确定
  4. 右键单击此直方图,然后选择添加 > 脚注
  5. 脚注中,输入西部中心:交货时间最短,变异性最低
  6. 单击确定
This paneled histogram has a more descriptive title and a footnote that provides a brief interpretation of the results.
含已编辑标题和新脚注的直方图

解释结果

组块式直方图现在具有一个更具描述性的标题和脚注,可提供简要的分析结果解释。

检查两个变量之间的关系

图形可以帮助您确定变量之间是否存在关系,以及关系的强度。了解变量之间的关系可帮助您确定哪些变量对于分析重要,以及还需要选择哪些分析。
因为每个出货中心只为一个区域提供服务,您认为到交货地点的距离不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点以消除距离作为潜在重要因子的可能性,可以检验每个中心的交货时间与交货距离之间的关系。

创建含组的散点图

使用散点图可以检验两个变量之间的关系。您可以从“图形”菜单选择散点图,也可以使用 Minitab 协助。此协助可指导您完成您的分析,并帮助您信心十足地解释分析结果。此协助可用于大多数基本的数据统计检验、图形、质量分析和 DOE(试验设计)。
可在以下情况下使用此协助:
  • 您需要使用协助来帮助您为分析选择正确的工具。
  • 您需要使用包含更少技术术语并且更容易完成操作的对话框。
  • 您需要让 Minitab 为您检查分析假设。
  • 您需要包含更多细节并且可详细说明如何解释您的分析结果的输出。
  1. 选择协助 > 图形分析
  2. 绘制变量之间的关系图形下,单击散点图(组)
  3. Y 列中,输入天数
  4. X 列中,输入距离
  5. X 列数中,选择 1
  6. X1中,输入中心
  7. 单击确定
This Summary Report provides a scatterplot of days versus distance by center overlaid on the same graph. This report also provides smaller blob plots of each shipping center.
汇总报表
汇总报表包含天数与距离的散点图(在同一图形上重叠出货中心)。此报告还可为每个出货中心提供更小的散点图。
This Diagnostic Report provides a scatterplot with guidance on possible patterns in your data.
诊断报表
诊断报表提供有关您的数据中可能的模式的指导。散点图上的点不会显示天数与距离之间的透明关系。每个中心的拟合回归线相对呈水平状,表明交货位置到出货中心的距离远近对交货时间没有影响。
This Descriptive Statistics Report provides descriptive statistics for each shipping center.
描述性统计报表
描述性统计报表包含每个出货中心的描述性统计数据。
This Report Card indicates no unusual data and provides next steps in your analysis.
报表卡
报表卡提供了有关如何检查是否存在异常数据的信息。报表卡还指示 Y 变量和 X 变量之间存在一定的关系。Y 变量是天数,X 变量是距离中心。回顾一下散点图指示天数和距离之间似乎不存在任何关系的情况。但是,天数和出货中心之间可能存在关系,您将在下一章分析数据中进行进一步研讨。

在一个页面上排列多个图形

使用 Minitab 的图形布局工具可以将多个图形放在一页中。也可以在布局中添加注解,并且在布局中编辑单个图形。
要向您的主管显示出货数据的图形分析的初步分析结果,请在一个页面上排列汇总报表和组块式直方图。

创建图形布局

  1. 确保散点图汇总报表处于活动状态,然后选择编辑器 > 布局工具
    布局中已包含散点图汇总报表。
  2. 要在一个页面中排列两个图形,请在中输入 1
  3. 单击汇总报表,并将其拖放到布局的右侧。
  4. 单击向右箭头按钮以将组块式直方图放置在布局的左侧。
  5. 单击完成
具有组块式直方图和散点图的图形布局
注意
如果在创建布局后编辑工作表中的数据,则 Minitab 无法在布局中更新图形。必须重新创建包含新图形的布局。

为图形布局添加注释

您要为图形布局添加一个描述性的标题。
  1. 要确保选定了整个图形布局,请选择编辑器 > 选择项 > 图形区域
  2. 选择编辑器 > 添加 > 标题
  3. 标题中,输入出货数据的图形分析
  4. 单击确定
具有新标题的图形布局

保存 Minitab 项目

Minitab 数据均保存在工作表中。您也可以保存 Minitab 项目,其中包含您的所有工作,包括工作表、会话窗口输出、图形、会话历史记录和对话框设置。
  1. 选择文件 > 将项目另存为
  2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹。
  3. 文件名中,输入 MyGraphs
  4. 单击保存

Minitab 18 第1章 簡介

Minitab 18 第1章 簡介

概述

Minitab 18 入门 介绍了 Minitab 中的一些最常用的功能和任务。
大部分统计分析都需要执行一系列步骤,这些步骤通常由背景知识或您要调查的主题领域来指导完成。第 2 章到第 5 章介绍了以下步骤:
  • 利用图形探测数据
  • 进行统计分析
  • 评估质量
  • 设计试验
在第 6 章到第 9 章,您学习如何执行以下操作:
  • 使用快捷方式自动执行将来的分析
  • 百分比结果
  • 准备工作表
  • 自定义 Minitab

示例

某家在网上销售图书的公司具有三个区域出货中心。每个出货中心都是用不同的计算机系统来输入和处理订单。该公司想要确定最高效的计算机系统,并在每个出货中心使用该计算机系统。
在整个 Minitab 18 入门 中,您学习了使用 Minitab 来分析来自出货中心的数据。您可以创建图形并执行统计分析来确定具有最高效计算机系统的出货中心。然后集中分析来自此出货中心的数据。首先,您将创建控制图,以检验该出货中心的过程是否受控制。然后,执行能力分析,以检验过程是否在规格限制内运行。最后,您执行设计的试验以确定改进这些过程的方法。
您也学习了有关会话命令以及如何生成报表、准备工作表和自定义 Minitab。

Minitab 用户界面

在开始您的分析之前,请打开 Minitab,然后检查 Minitab 用户界面。从 Windows 任务栏中,选择开始 > 所有程序 > Minitab > Minitab 18
默认情况下,打开 Minitab 时会显示两个窗口和一个最小化的窗口。
会话窗口
会话窗口将以文本格式显示分析的结果。并且,在此窗口中,还可以在“命令行”窗格中输入会话命令,而无需使用 Minitab 的菜单。
工作表
此工作表与电子表格类似,您可在其中输入和排列您的数据。您可以打开多个工作表。
Project Manager
第三个窗口是 Project Manager,已在工作表下最小化。

项目和工作表

可在项目中处理数据、执行分析以及生成图形。一个项目中可以包含一个或多个工作表。
项目 (.MPJ) 文件可存储以下项目:
  • 工作表
  • 图形
  • 会话窗口输出
  • 历史会话命令
  • 对话框设置
  • 窗口布局
  • 选项
工作表 (.MTW) 文件可存储以下项目:
  • 数据列
  • 常量
  • 矩阵
  • 响应变量的模型
  • 设计对象
  • 列说明
  • 工作表说明
将您的工作另存为项目文件,可以将您的所有数据、图形、对话框设置和选项保存在一起。将您的工作另存为工作表仅可存储数据。工作表文件可用于多个项目中。工作表最多包含 4,000 列。项目所能包含的工作表数目仅受您的计算机内存的限制。

数据类型

工作表可以包含以下类型的数据。
数字数据
数字,如 264 或 5.28125。
文本数据
字母、数字、空格和特殊字符,如 Test #4 或 North America。
日期/时间数据
日期,如 2013-3-17、Mar-17-2013、7-Mar-2013 或17/03/13。
时间,如 08:25:22 AM。
日期/时间,如 2013-3-17 08:25:22 或 3/17/13 08:25:22 AM。

打开并检查工作表

您可以随时打开一个新的空白工作表。您还可以打开一个或多个包含数据的文件,如 Microsoft Excel 文件。当您打开文件时,会将该文件的内容复制到当前 Minitab 项目中。您在项目中对工作表所做的更改不会影响原始文件。
三个出货中心的数据存储在工作表出货数据.MTW中。
注意
在某些情况下,需要在开始分析之前准备工作表。有关更多信息,请转到准备工作表
  1. 打开样本数据,出货数据.MTW
数据按列排列,也称为变量。列编号和名称位于每列的顶部。
此图像显示 Minitab 工作表以及数字、文本和日期/时间数据。
在工作表中,每行表示一个书籍订单。此列包含以下信息:
  • 中心:出货中心名称
  • 订单:订购日期和时间
  • 到达:交货日期和时间
  • 天数:交货时间(天数)
  • 状态:交货状态
    按时指示发运的书籍已按时收到。延迟订单指示由于目前没有库存,尚无法发运书籍。迟到指示在下单六天或更长时间后收到书籍出货信息。
  • 距离:出货中心到交货地点的距离

Minitab 18 - 什麼是抽樣驗收以及 Minitab 提供哪些類型的抽樣計畫?什麼是抽樣驗收?

QMinitab 18 - 什麼是抽樣驗收以及 Minitab 提供哪些類型的抽樣計畫?

A:什麼是抽樣驗收?

抽樣驗收是品質控管的主要組成部分,適用於檢驗成本高於放過缺陷品項的代價,或者檢驗具有破壞性的情況。
它是 100% 檢驗與不進行任何檢驗之間的一種折衷。
特別是,如果供應商流程的品質未知,則相對於 100% 檢驗,抽樣驗收是不錯的選擇。
抽樣驗收可以針對產品的屬性或度量值進行。
可以使用驗收抽樣來制定檢驗計畫,使您能夠基於來自代表性樣本的資料,驗收或拒絕特定的進料批次。

計數型允收抽樣計畫 (Attribute Plan) 的範例

例如:您收到一批 10,000 個微晶片。您無法或不希望檢驗整個貨批。屬性抽樣計畫可以幫助您確定需要檢驗多少微晶片 (樣本數量) 以及樣本中允許有多少不合格品 (合格判定數)

在本例中,假設您的可接受品質水準 (AQL) 1.5%,可拒絕品質水準 (RQL) 5.0%,並假設 alpha = 0.05beta = 0.1

Minitab 生成的抽樣計畫表明您需要檢驗 209 個晶片。
如果所檢驗的 209 個晶片中的缺陷品不超過 6 個,則可以驗收整批貨。
如果 7 個或更多晶片有缺陷,則將拒絕整批貨。

計量型允收抽樣計畫 (Variables Plan) 的範例

例如:您每週收到一批 2500 個塑膠管段,您需要檢驗管壁厚測量值是否滿足規格。
您無法或不希望檢驗整個批次。
計量型抽樣計畫可幫助確定您需要測量多少個管 (樣本數量),以及驗收或拒絕整個批次的標準 (臨界距離)

在這種情況下,管壁厚的規格下限為 0.09"
您和供應商協定可接受品質水準 (AQL) 為每一百萬個當中 100 個缺陷品,可拒絕品質水準 (RQL) 為每一百萬個中 300 個缺陷品,您假設 alpha = 0.05beta = 0.1

Minitab 生成一個抽樣計畫,該計畫指出您需要測量 760 個管,臨界距離為 3.55748
然後,您測量包含 760 個管的樣本,並使用 Minitab 中的驗收/拒絕工具指示某個批次是應當驗收還是拒絕。

Minitab 18 下載免費試用版-系統需求

Minitab 18 免費下載試用
https://www.sfi-minitab.com.tw/product/minitab/features.php


系統需求
Minitab 18
作業系統:Windows 7 SP1 或以上, Windows 8 8.1, Windows 10
記憶體:2GB
處理器:Intel® Pentium® 4 AMD Athlon™ Dual Core 採用 SSE2 技術
硬碟空間:最少2GB可用空間
螢幕解析度:1024 x 768 或更高
網路連線:單機版啟動需透過網際網路
瀏覽器:需使用IE 9 或以上、Microsoft EdgeChromeFirefox等瀏覽器, 以造訪 Minitab Help

應用程式將安裝必須的附加軟體:Microsoft Visual C ++ 2013 Redistributablex86